W 1–2 tygodnie mapujemy produkty/usługi, procesy i dane, a potem wybieramy zastosowania AI z najwyższą szansą na realną wartość. Wynik to decyzja i plan, nie kolejna lista pomysłów.
Dla firm, które wiedzą, że AI jest ważne, ale nie wybrały jeszcze procesu do zmiany.
W 1–2 tygodnie sprawdzam, czy AI, za które płacicie, to najlepszy dostępny układ modeli i narzędzi — i gdzie ta sama jakość kosztuje mniej. Wynik to lista zamian z procentami, nie prezentacja.
Dla firm, które mają już AI w produkcie albo procesach i płacą za nie realne faktury.
Na warsztat trafia jeden dział z Twojej firmy. W 2–4 tygodnie sprawdzam, czy AI pozwoli na jego całkowitą lub częściową automatyzację — z właścicielem, danymi, trybami akceptacji przez człowieka i/lub AI i pomiarem przed i po.
Dla założycieli firm, CTO i zespołów produktowych, które chcą realnej zmiany w dowożeniu, obsłudze klienta, sprzedaży albo produkcie.
Agent zawodzi na produkcji, odpowiedzi halucynują, koszty rosną — a zespół kręci się w kółko. W 1–2 tygodnie znajduję przyczynę i odblokowuję, z pomiarem przed i po.
Dla zespołów, które już coś zbudowały i uderzyły w ścianę — problem nazwany, postęp stanął.
Układam pracę zespołu IT z agentami piszącymi kod: od zgłoszenia, przez kod i przegląd, po wdrożenie. Wzorce zgłoszeń, instrukcje repozytorium i pilotaż na realnych zadaniach zespołu — z pomiarem efektów.
Dla zespołów produktowo-technicznych, które mają narzędzia AI, ale używają ich chaotycznie.
Regularny sparing dla ludzi, którzy podejmują decyzje o AI, produkcie i technologii: przegląd planu rozwoju i architektury, ocena narzędzi i dostawców. Mniej mody, więcej konkretów.
Dla założycieli firm, CTO i liderów produktu — rozliczenie miesięczne, wyjście w każdej chwili.
Ma problem z przejściem od eksperymentów do realnej zmiany w operacyjnej pracy. Ludzie używają ChatGPT lub Claude. Zespoły testują Claude Code, Claude Cowork lub ChatGPT Codex/Work (w optymistycznym wariancie) albo Copilota (w pesymistycznym). Zarząd widział kilka prototypów — wszyscy byli pod wrażeniem. Ale codzienna praca wygląda tak samo jak wcześniej.
AI zaczyna mieć sens dopiero wtedy, gdy zmienia jedną z czterech rzeczy:
od zgłoszenia do wdrożenia szybciej niż zespół sam z siebie
ta sama praca wykonywana taniej, z mniejszym nakładem ręcznym
lepsze dane, szybsze rozpoznanie, mniej zgadywania
mały zespół obsługuje wolumen, który wcześniej wymagał całego działu
Kilka tygodni po zakończeniu sprintu masz na stole:
Nie jesteś w tyle — prawie każda firma jest z AI dokładnie tam, gdzie Ty: na etapie prototypu. Sam buduję z AI codziennie i większość eksperymentów nie przeżywa. Różnica polega na tym, że je mierzę i zamykam przegrane.
Od 1998 roku buduję produkty cyfrowe. Współtworzyłem Nokaut.pl i Morizon.pl — od startupu do giełdy i sprzedaży. Dziś buduję produkty AI i pracuję z agentami na co dzień: agent dostaje zgłoszenie, pisze kod, inny model robi przegląd, człowiek zatwierdza finalny efekt. To nie futurystyczna prezentacja — to mój zwykły dzień pracy.
W 2–4 tygodnie projektujemy i budujemy powtarzalne procesy z AI albo prototyp agenta, który działa na realnym zadaniu.
W 1–2 tygodnie mapujemy produkty/usługi, procesy i dane, a potem wybieramy zastosowania AI z najwyższą szansą na realną wartość.
Układam pracę zespołu IT z agentami piszącymi kod: od zgłoszenia, przez kod i przegląd, po wdrożenie.
Regularny sparing strategiczny dla założycieli firm, CTO i liderów produktu, którzy podejmują decyzje o AI, produkcie i technologii.
Sprawdzam, czy AI, za które już płacicie, daje najlepszą dostępną jakość — i gdzie ta sama jakość kosztuje mniej.
Rozwiązuję trudne problemy z AI, z którymi zespół nie może sobie poradzić — w Waszym kodzie, z pomiarem przed i po.
Fractional to odpowiedzialność za decyzje, rytm pracy i wynik — na 1/4 albo 1/2 etatu, z wdrożeniem AI wbudowanym w rolę.
Prowadzę technologię i w pierwszych 30 dniach układam pracę zespołu z agentami piszącymi kod. Jedna osoba odpowiada za architekturę, dowożenie i pomiar, czy AI naprawdę zwiększa tempo.
Prowadzę produkt i w pierwszych 30 dniach buduję stały obieg od opinii klientów i analityki do decyzji. AI przyspiesza analizę, a plan rozwoju ma właściciela i liczby.
To jest dla firm, które mają proces wart zmiany, jego właściciela i gotowość podjęcia decyzji na podstawie liczb.
Nie. Mogę przeszkolić zespół, jeśli to potrzebne, ale głównym celem nie jest wiedza o narzędziach. Celem jest zmiana konkretnego procesu, produktu albo sposobu pracy.
Zależnie od zakresu. Najczęściej dowożę prototyp, specyfikację procesu, podręcznik wdrożenia i rekomendację. Mam też sprawdzonych partnerów, z którymi mogę wdrożyć rozwiązanie produkcyjne. Przy większych projektach mogę wejść jako doradca współpracujący z zespołem oraz wykorzystać swoje doświadczenie w szybkim tworzeniu oprogramowania produkcyjnej jakości z AI.
To też jest wynik, za który płacisz: werdykt „zamknąć” z danymi, dlaczego nie warto — zamiast kwartałów ciągnięcia projektu bez sensu. Sprint jest zamknięty w 2–4 tygodniach, nie przechodzi w niekończącą się współpracę, a wynikiem nie jest prezentacja, tylko działający proces i jego liczby.
Czasem tak, ale nie od razu i nie wszędzie. Najpierw definiujemy tryb akceptacji: wynik zatwierdza człowiek albo — tam, gdzie to bezpieczne — AI. Im większy zasięg skutków, tym więcej kontroli i akceptacji po stronie człowieka.
Tak, jeśli projekt ma właściciela, jasny problem i możliwość szybkiego testu. Nie jestem dobrym wyborem do półrocznego procesu slajdów bez decyzji.
Najczęściej od Mapy szans AI albo sprintu wdrożeniowego. Pierwsze daje decyzję, drugie — działający prototyp.
Doradztwo to sparing: regularne sesje i druga para oczu, a decyzje i odpowiedzialność zostają po Waszej stronie. Fractional CTO/CPO to odpowiedzialność: prowadzę technologię albo produkt, podejmuję decyzje i odpowiadam za wynik — na część etatu. Krótko: potrzebujesz rekomendacji — doradztwo; potrzebujesz rozstrzygnięć — fractional.
10 pytań tak/nie. Dwie minuty. Uczciwa odpowiedź: sprint, mapa szans — albo jeszcze nie teraz.
Sprawdź gotowość procesuNajkrótsza droga: 15 minut w kalendarzu. Sprawdzimy, czy Twój proces nadaje się na sprint — i czy w ogóle warto.
Wolisz napisać? Opisz obszar/proces/wyzwanie — odpowiadam w 1–2 dni robocze.
